对话（Chat）

对话是与 Lyncore 交互的主要入口。你可以用自然语言描述需求，智能体会自动调用工具、检索知识、编排多智能体来完成任务。

版本：个人版与企业版均支持。

基本用法

直接在对话框输入：

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Lyncore 会：

1. 调用 web_fetch 抓取正文
2. 向量检索相关记忆 / 知识
3. 生成结构化总结

流式响应

对话采用 SSE（Server-Sent Events） 流式输出，逐字返回，体验接近打字机。事件以 data: 帧推送，承载 JSON（含 delta / content / role 等字段）。

模型选择

• 在「模型管理」设置默认模型
• 也可在对话中指定使用某个模型
• 出厂模型 lyncore-chat / lyncore-fast 指向官方中继；你可添加自己的 OpenAI 兼容端点（见 多模型）

工具自动调用

你无需手动触发工具。例如：

• "今天上海天气怎么样？" → web_search
• "算一下这张表的总和" → python_exec / calculator
• "明天下午3点提醒我开会" → calendar

高风险工具（代码执行、命令执行、文件删除、桌面操控）执行前会请求你确认。

分支对话（Branch）

对话支持分支：在已有会话上派生新走向，便于对比不同思路，而不破坏原对话。相关接口：/api/v1/chat/:workflowID/btw、/api/v1/chat/conversations/*。

对话审批与澄清

个人版额外提供：

• /api/v1/chat/approval：对高风险操作的人工确认
• /api/v1/chat/clarification：当意图不明确时向你澄清

提示

• 长对话会消耗更多 Token，适时开新会话
• 给智能体更具体的目标与约束，结果更可控
• 绑定知识库后，专业问答会更贴合你的资料